معرفی الگوریتم های 2024 گوگل برای سئو (SEO)

زمان مطالعه: 4 دقیقه
این مقاله به تحلیل و بررسی مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل در سال 2024، از جمله پاندا، پنگوئن، Hummingbird و BERT، می‌پردازد. الگوریتم‌های مذکور نقش حیاتی در رتبه‌بندی صفحات وب و بهینه‌سازی موتور جستجو دارند. با درک نحوه عملکرد و تأثیر این الگوریتم‌ها، می‌توانید استراتژی‌های سئو خود را بهبود داده و رتبه بهتری در نتایج جستجوی گوگل کسب کنید. در این مقاله، نحوه عملکرد هر الگوریتم و نکات کلیدی برای سازگاری با آن‌ها بررسی می‌شود.
معرفی الگوریتم های 2024 گوگل برای سئو (SEO)

فهرست مطالب

در این مقاله مهم ترین الگوریتم‌های گوگل که برای سئوی حرفه ای تر باید بدانید را به طور کامل معرفی و بررسی میکنیم. از اهمیت بالای این الگوریتم ها اگر بخواهیم مثالی بزنیم، باید بدانید که گوگل طبق این قوانین و الگوریتم ها صفحات وبسایت شما را ارزیابی میکند و اگر شما خارج از این چارچوب عمل کرده باشید نباید انتظار داشته باشید که صفحات شما در نتایج اول گوگل ظاهر شوند. پس تا پایان با ما همراه باشید تا قدرت و کیفیت سئوی وبسایت تون رو افزایش بدین.!

الگوریتم‌های گوگل

در سال 2024، گوگل همچنان به روزرسانی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های خود را ادامه داده است تا بهترین تجربه جستجو را به کاربران ارائه دهد. الگوریتم‌های اصلی گوگل که همچنان در سال 2024 استفاده می‌شوند عبارتند از:
الگوریتم‌های گوگل
الگوریتم‌های گوگل

1. الگوریتم پاندا (Panda)

– تاریخ انتشار اولیه: فوریه 2011
– هدف: کاهش رتبه سایت‌های با محتوای کم‌کیفیت و تقویت سایت‌های با محتوای باکیفیت.
– نحوه کار: این الگوریتم سایت‌هایی را که دارای محتوای کپی‌شده، تکراری، کم‌ارزش، یا بیش از حد تبلیغاتی هستند، شناسایی و رتبه آن‌ها را کاهش می‌دهد. همچنین سایت‌هایی که محتوای باکیفیت، اصیل، و مفید دارند، رتبه بهتری می‌گیرند.
الگوریتم پاندا (Panda)
الگوریتم پاندا (Panda)

2. الگوریتم پنگوئن (Penguin)

– تاریخ انتشار اولیه: آوریل 2012
– هدف: کاهش رتبه سایت‌هایی که از تکنیک‌های اسپم‌سازی لینک (لینک‌سازی غیرطبیعی) استفاده می‌کنند.
– نحوه کار: الگوریتم پنگوئن سایت‌هایی را که از بک‌لینک‌های با کیفیت پایین یا غیرطبیعی استفاده می‌کنند، شناسایی و جریمه می‌کند. به عبارتی، سایت‌هایی که به طور مصنوعی و با خرید یا ایجاد لینک‌های کم‌ارزش سعی در افزایش رتبه خود دارند، توسط این الگوریتم تنزل رتبه پیدا می‌کنند.
الگوریتم پنگوئن (Penguin)
الگوریتم پنگوئن (Penguin)

3. الگوریتم مرغ مگس‌خوار (Hummingbird)

– تاریخ انتشار اولیه: آگوست 2013
– هدف: بهبود درک معنای جستجوهای کاربران و ارائه نتایج دقیق‌تر.
– نحوه کار: این الگوریتم سعی می‌کند تا جستجوها را نه تنها به صورت کلمات کلیدی بلکه به عنوان یک مفهوم کلی درک کند. این یعنی گوگل تلاش می‌کند معنای پشت جستجوهای کاربران را درک کرده و نتایجی را ارائه دهد که بهترین تطابق با نیت کاربر داشته باشند.
الگوریتم مرغ مگس‌خوار (Hummingbird)
الگوریتم مرغ مگس‌خوار (Hummingbird)

4. الگوریتم کبوتر (Pigeon)

– تاریخ انتشار اولیه: جولای 2014
– هدف: بهبود نتایج جستجوی محلی.
– نحوه کار: الگوریتم کبوتر با ترکیب نتایج جستجوی محلی و جهانی، و همچنین بهینه‌سازی نتایج براساس محل جغرافیایی کاربر، نتایج دقیق‌تری را ارائه می‌دهد. این الگوریتم از عوامل مکانی و جغرافیایی برای رتبه‌بندی نتایج جستجو استفاده می‌کند.

 

الگوریتم کبوتر (Pigeon)
الگوریتم کبوتر (Pigeon)

5. الگوریتم رنک‌برین (RankBrain)

– تاریخ انتشار اولیه: اکتبر 2015
– هدف: بهبود درک و تفسیر سوالات پیچیده کاربران.
– نحوه کار: رنک‌برین از یادگیری ماشین برای درک بهتر سوالات پیچیده استفاده می‌کند و سعی می‌کند نتایجی را ارائه دهد که به بهترین شکل پاسخگوی نیازهای کاربران باشند. این الگوریتم به طور پیوسته یاد می‌گیرد و بهبود می‌یابد.
الگوریتم رنک‌برین (RankBrain)
الگوریتم رنک‌برین (RankBrain)

6. الگوریتم موبایل گدون (Mobilegeddon)

– تاریخ انتشار اولیه: آوریل 2015
– هدف: اولویت دادن به سایت‌های سازگار با موبایل در نتایج جستجو.
– نحوه کار: این الگوریتم به سایت‌هایی که برای دستگاه‌های موبایل بهینه‌سازی شده‌اند، رتبه بهتری می‌دهد. سایت‌هایی که تجربه کاربری مناسبی در موبایل ندارند، ممکن است در نتایج جستجو تنزل رتبه پیدا کنند.
الگوریتم موبایل گدون (Mobilegeddon)
الگوریتم موبایل گدون (Mobilegeddon)

7. الگوریتم فرد (Fred)

– تاریخ انتشار اولیه: مارس 2017
– هدف: کاهش رتبه سایت‌هایی که محتوای بی‌کیفیت ارائه می‌دهند و به دنبال کسب درآمد از تبلیغات بیش از حد هستند.
– نحوه کار: این الگوریتم سایت‌هایی را که به جای ارائه محتوای مفید به کاربران، بیشتر به دنبال درآمدزایی از تبلیغات هستند، جریمه می‌کند.
الگوریتم فرد (Fred)
الگوریتم فرد (Fred)

8. الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

– تاریخ انتشار اولیه: اکتبر 2019
– هدف: درک بهتر نیت و متن جستجوهای پیچیده کاربران.
– نحوه کار: الگوریتم BERT به گوگل این امکان را می‌دهد که نیت پشت کلمات را بهتر درک کند و از آن برای تطبیق نتایج با قصد اصلی کاربر استفاده کند. BERT به ویژه در جستجوهای طولانی و طبیعی‌تر (مانند سوالات) موثر است.
الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

9. الگوریتم Core Updates (به‌روزرسانی‌های هسته)

– تاریخ انتشار اولیه: چندین بار در سال
– هدف: بهبود کیفیت کلی نتایج جستجو.
– نحوه کار: به‌روزرسانی‌های هسته‌ای گوگل، تغییرات بزرگی در الگوریتم‌های رتبه‌بندی ایجاد می‌کنند. این تغییرات ممکن است بهبودهایی در نحوه درک محتوا، تطبیق با نیت کاربر، و یا بهبود الگوریتم‌های دیگر باشند.
الگوریتم Core Updates (به‌روزرسانی‌های هسته)
الگوریتم Core Updates (به‌روزرسانی‌های هسته)

10. الگوریتم Helpful Content

– تاریخ انتشار: 2022
– هدف: ارتقاء رتبه سایت‌هایی که محتوای مفید و ارزشمند تولید می‌کنند.
– نحوه کار: این الگوریتم بر اساس ارزیابی اینکه آیا محتوای سایت برای کاربران مفید است یا خیر، سایت‌ها را رتبه‌بندی می‌کند. سایت‌هایی که محتوای اصل، عمیق، و دقیق دارند، احتمالاً رتبه بهتری خواهند داشت.
الگوریتم Helpful Content
الگوریتم Helpful Content

این الگوریتم‌ها تنها بخشی از ابزارهای پیچیده‌ای هستند که گوگل برای ارائه نتایج جستجوی بهینه به کاربران خود استفاده می‌کند. به روز نگه‌داشتن سایت‌ها و محتوای آنلاین با توجه به این الگوریتم‌ها می‌تواند تاثیر بسزایی در بهبود رتبه‌بندی در نتایج جستجوی گوگل داشته باشد.

امتیاز شما به این مطلب:

5 / 5. تعداد رای: 4

 
 
اشتراک گذاری مطلب:
مطالب مرتبط:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *